【摘 要】
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研究了当投射的平行光垂直于图像平面时图像以及成像物体区域内部的几何特性与边界特性，讨论了由一般物体所成的像唯一地求解ＳＦＳ问题的条件，并由此提出了一个更为一般的整体区域上的唯一性定理和局部不唯一定理，推广了本领域现有的研究结果．定理的证明以微分几何和常微分方程几何理论为工具，其过程是构造性的，亦即在定理证明的同时指明了由单目图像恢复物体外形且不使用正则化技术的可能途径
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研究了当投射的平行光垂直于图像平面时图像以及成像物体区域内部的几何特性与边界特性，讨论了由一般物体所成的像唯一地求解ＳＦＳ问题的条件，并由此提出了一个更为一般的整体区域上的唯一性定理和局部不唯一定理，推广了本领域现有的研究结果．定理的证明以微分几何和常微分方程几何理论为工具，其过程是构造性的，亦即在定理证明的同时指明了由单目图像恢复物体外形且不使用正则化技术的可能途径
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探讨三个方面的问题，即数据场可视化的数据模型、体系结构以及应用。文章通过对应用领域的实际分析和综合。总结出常用的22种数据场的类型，依此提炼出了数据场可视化系统的数据模型和体系结构，文章还对相关的可视化方法作了介绍。根据文中提供的模型在Indigo2工作站上实现的一个数据场可视化系统已被应用于许多专业领域，文章最后给出了几个方面应用的结果。
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笔迹鉴别是通过分析手写字符的书写风格来判断书写人身份的一门技术．笔迹鉴别的关键步骤是提取反映书写风格的笔迹特征．笔迹特征包括笔划位置、方向、搭配关系等，它们可以通过图像多通道分解提取和表达出来．本文提出一种用于笔迹鉴别的二值图像多通道分解方法，利用字符的笔划方向性先进行方向分解，然后对每个方向的子图像进行频带分解．用分解后的采样信号值作为笔迹特征，用特征匹配方法进行书写人识别，得到了很好的实验结果
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