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基于FSS时间序列分析的DDoS检测算法
基于FSS时间序列分析的DDoS检测算法
来源 :计算机工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiao_zhuang_lin
【摘 要】
:
通过分析分布式拒绝服务(DDoS)攻击的特征和攻击发生时数据流五元组熵值的变化,提出一种基于数据流结构稳定性(FSS)的检测算法。采用AR自回归模型估计FSS时间序列多维特征参数,使
【作 者】
:
王硕
赵荣彩
单征
【机 构】
:
信息工程大学信息工程学院
【出 处】
:
计算机工程
【发表日期】
:
2012年12期
【关键词】
:
分布式拒绝服务攻击
五元组
熵
自回归模型
时间序列
支持向量机
Distributed Denial of Service(DDoS) attack five
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通过分析分布式拒绝服务(DDoS)攻击的特征和攻击发生时数据流五元组熵值的变化,提出一种基于数据流结构稳定性(FSS)的检测算法。采用AR自回归模型估计FSS时间序列多维特征参数,使用经过样本训练的支持向量机对特征参数进行分类来识别攻击。经实验验证,该算法具备较高的检测质量。
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