【摘 要】
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目的 应用Logistic回归和BP神经网络模型对口腔医生工作相关肌肉骨骼疾患（WMSDs）进行预测研究，评估两种模型的预测效果。方法 采用网络问卷方式调查福州市口腔医生WMSDs的患病情况及影响因素，建立Logistic回归和BP神经网络两种预测模型，绘制ROC曲线比较两者的预测效能。结果 回收有效问卷627份，口腔医生WMSDs发生率前四位的部位分别为颈部（43.1%）、肩部（32.2%）、下
【基金项目】
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原国家卫生计生委工作项目（131031109000160004）； 福建省自然科学基金项目（面上项目：2020J01915）； 福建省医学创新课题（2020CXB039）； 福州市卫生健康科研创新团队培育项目（2020-S-wt9）；
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目的 应用Logistic回归和BP神经网络模型对口腔医生工作相关肌肉骨骼疾患（WMSDs）进行预测研究，评估两种模型的预测效果。方法 采用网络问卷方式调查福州市口腔医生WMSDs的患病情况及影响因素，建立Logistic回归和BP神经网络两种预测模型，绘制ROC曲线比较两者的预测效能。结果 回收有效问卷627份，口腔医生WMSDs发生率前四位的部位分别为颈部（43.1%）、肩部（32.2%）、下背/腰部（28.4%）、手/腕部（20.1%）。综合两种预测模型分析结果，年龄、职称、长时间保持侧头姿势、长时间（≥2 h）坐在同一位置是颈部WMSDs的影响因素；性别、年龄、肘部长时间保持弯曲、长时间（≥2 h）坐在同一位置是肩部WMSDs的影响因素；年龄、长时间保持弯腰姿势是下背/腰部WMSDs的影响因素；性别、年龄、手腕需要保持向上/下弯曲的状态、经常伸长手臂取物品、长时间（≥2 h）坐在同一位置、休息时间充足是手/腕部WMSDs的影响因素。除下背/腰部Logistic回归模型外，其他部位两种模型的AUC值均＞0.7,各部位BP神经网络模型的AUC值、灵敏度、特异性、约登指数均大于Logistic回归模型，两种模型的预测效果均较好，BP神经网络模型预测能力更佳。结论 Logistic回归和BP神经网络模型可应用于口腔医生WMSDs的预测，BP神经网络模型的预测效能更好。
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