【摘 要】
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室内空气污染泄漏等事件中,及时定位污染源所在的位置,对于消除污染的影响将产生极大的帮助,联合概率法结合CFD模拟获得的气流组织数据在污染物寻源反计算中被广泛应用.对非
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51508326),上海浦江人才计划项目(15PJ1406300)
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室内空气污染泄漏等事件中,及时定位污染源所在的位置,对于消除污染的影响将产生极大的帮助,联合概率法结合CFD模拟获得的气流组织数据在污染物寻源反计算中被广泛应用.对非稳态气流问题进行污染物寻源反计算时,为准确定位污染源的位置,通常采用CFD网格无关解获得流场数据,但计算周期长,无法实时寻源定位.本文以典型的办公室为例,利用不同网格数量获得的气流场进行寻源反计算,发现粗网格模型可以精确定位污染源位置,其速度场也与CFD网格无关解的十分相似,表明粗网格在非稳态气流场中可以准确定位污染源的位置,同时相较于网格无
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