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针对标准遗传算法在多峰函数寻优中出现的局部收敛性及精度不高等问题，提出了一种基于量子遗传算法的多峰函数优化算法。该算法融合了量子计算和遗传算法的思想，通过量子比特编码和量子旋转门调整策略更新种群。仿真结果表明该优化算法收敛速度快，能跳出局部最优，在多峰函数寻优中具有有效性和可行性。
基于量子遗传算法的多峰函数优化研究
【摘 要】
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针对标准遗传算法在多峰函数寻优中出现的局部收敛性及精度不高等问题，提出了一种基于量子遗传算法的多峰函数优化算法。该算法融合了量子计算和遗传算法的思想，通过量子比特编
【机 构】
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中州大学工程技术学院,郑州大学电气工程学院
【出 处】
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制造业自动化
【发表日期】
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2013年5期
【基金项目】
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河南省教育厅自然科学研究计划项目（2011C510002）
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