【摘 要】
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为了对植物病虫害进行快速准确检测,采用荧光光谱技术并结合支持向量机分析方法建立了黄瓜病虫害诊断模型。通过Savitzky-Golay平滑法（SG）,SG平滑法＋快速傅里叶变换（FFT）和SG平滑
【机 构】
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吉林大学生物与农业工程学院,长春税务学院应用数学系
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为了对植物病虫害进行快速准确检测,采用荧光光谱技术并结合支持向量机分析方法建立了黄瓜病虫害诊断模型。通过Savitzky-Golay平滑法（SG）,SG平滑法＋快速傅里叶变换（FFT）和SG平滑法＋一阶导数变换（FDT）三种方法对原始光谱进行降噪处理,并利用主成分分析法（PCA）对降噪后的光谱进行降维,根据累积贡献率选取7个主成分进行分析。将样本数据随机分为训练集和预测集,利用四种核函数条件下的支持向量机算法建立了预测模型,并进行预测。以训练集交叉验证的分类准确率最大值为指标,对四种核函数模型进行参数优化
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