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传统无人机不能够对所获取的数据信息进行智能化处理,导致处理结果不够精准,抑制了相关工作的顺利开展。为了有效解决这类问题,本文以深度学习技术为支持,对智能化无人机视觉系统的设计思路进行探究,通过将深度学习技术中的协同神经网络这一思想应用到无人机的智能化中,能够让无人机的目标识别、飞行控制、智能检测以及障碍规避得到一定程度的改良与优化,从而有效降低其实现难度。