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针对数据挖掘技术在散货船代数据中的应用，通过聚类规则分析航线繁忙度和航线价值。首先预处理原始散货船代数据并提取符合挖掘目标的数据；再通过改进的k-means算法挖掘预处理后的数据；最后对挖掘结果进行分析，为船代企业的资源分配及策略制定提供参考。
散货船代数据聚类分析
【摘 要】
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针对数据挖掘技术在散货船代数据中的应用，通过聚类规则分析航线繁忙度和航线价值。首先预处理原始散货船代数据并提取符合挖掘目标的数据；再通过改进的k-means算法挖掘预处理
【机 构】
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上海海事大学信息工程学院
【出 处】
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现代计算机：下半月版
【发表日期】
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2008年4期
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