【摘 要】
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针对现有技术不能同时处理多种噪声的问题,提出一种基于狮群优化算法的自适应图像去噪技术。利用不同空间滤波器组合,在保留图像更多边缘纹理细节的同时,消除图像中的高斯、斑点和椒盐等多类噪声。为了提高线性滤波器组合的效率,采用狮群优化算法在无人为干预的情况下寻找最佳滤波器组合,使得算法在最少的时间消耗内实现最优的图像噪声消除效果。实验结果表明,该算法在多个指标方面的性能表现明显优于其他算法。
【机 构】
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重庆三峡学院计算机科学与工程学院,四川工商职业技术学院信息工程系
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61602072),重庆市教改项目(203443),重庆市基础研究与前沿探索项目(cstc2018jcyjAX0502),重庆市教委科技项目(KJQN202001222),重庆市教委高等学校重点实验室项目([2017]3),重庆市发改委工程研究中心项目(2017[1007])。
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针对现有技术不能同时处理多种噪声的问题,提出一种基于狮群优化算法的自适应图像去噪技术。利用不同空间滤波器组合,在保留图像更多边缘纹理细节的同时,消除图像中的高斯、斑点和椒盐等多类噪声。为了提高线性滤波器组合的效率,采用狮群优化算法在无人为干预的情况下寻找最佳滤波器组合,使得算法在最少的时间消耗内实现最优的图像噪声消除效果。实验结果表明,该算法在多个指标方面的性能表现明显优于其他算法。
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