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斑点噪声是超声图像中固有的噪声。本文提出了一种新的去除斑点噪声的方法,这种方法结合中值滤波和多尺度非线性小波软阈值的优点,首先把原网像进行对数转换,然后把对数转换后的图像进行中值滤波处理,从而把转换后的图像分成两部分,对每一部分进行小波分析,假设小波系数服从广义高斯分布(GGD),利用小波系数的统计特性估计出各个部分各个尺度的阈值,最后用软阈值方法对上述两部分分别去噪。实验结果表明,本文提出的方法在有效去除斑点噪声方面,优于中值滤波,维纳滤波和多尺度非线性阈值算法(MSSNT-A)。