【摘 要】
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随着高校招生人数的增多,图书馆购买了大批量图书,图书管理文献系统蕴藏着大量的数据,这些数据除了有读者信息、图书信息外,还有多媒体信息等。我们试图从这些数据中分析出有
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随着高校招生人数的增多,图书馆购买了大批量图书,图书管理文献系统蕴藏着大量的数据,这些数据除了有读者信息、图书信息外,还有多媒体信息等。我们试图从这些数据中分析出有价值的信息,利用数据挖掘对这些数据进行分析,找到内在的关系,为图书馆各方面的决策起到引导作用。简要介绍数据挖掘的定义以及图书馆数据挖掘主要用到的算法,如关联规则、决策树、聚类分析等,总结数据挖掘得到的结果在图书馆馆藏布局、图书采集、WEB信息挖掘、个性化服务方面发挥的作用,并对数据挖掘在高校图书馆中的研究进行了展望。
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