【摘 要】
:
本文从仓库管理基本概念入手,研究RFID组成及工作原理,提出基于RFID的仓库管理系统设计思路。说明RFID作为一种比较流行的自动识别技术,由于其操作简单,读取快速、准确、方便,在仓库管理中将发挥越来越重要的作用。
论文部分内容阅读
本文从仓库管理基本概念入手,研究RFID组成及工作原理,提出基于RFID的仓库管理系统设计思路。说明RFID作为一种比较流行的自动识别技术,由于其操作简单,读取快速、准确、方便,在仓库管理中将发挥越来越重要的作用。
其他文献
针对冠脉造影图像,本文提出了新的血管分割算法和血管结构识别算子。血管分割中采用了新的血管函数获取血管特征图,并在区域增长算法中实施了自动化的种子点选择、主分支提取、血管细节修复等步骤。血管结构识别中采用了模糊算子,可以判别血管段、分支、交叉、末梢等结构。实验结果表明:新分割方法能够提取的血管面积较单纯区域增长算法平均增加了5%左右,并能够从低灰度区域中恢复出一些较细的血管段。实验对模糊识别算子验证
目的利用无线射频识别技术(RFID,radio frequency identification),用于血液冷链的监控。方法利用RFID技术记录血液运输和存储的温度并传回服务器,实时监控血液冷链。结果 RFID技术能够实时记录血液运输和存储温度,获取完整的血液运输和保存的冷链信息。结论通过RFID技术能够实时监控血液的运输和存储温度,确定血液是否被安全保存,为判断血液保存是否合格、是否具备退血条件
工具:Adobe Photoshop CS或者级别更高的图像处理软件目的:用电脑进行人像美容时间:大约30分钟对于专业的时尚照片和人像照片,不仅需要一台好的照相机,还需要高超的化妆技术。但是如果没有专业化妆师或者美容产品,那怎么办呢?今天我们要感谢数码技术,Photoshop让这个问题迎刃而解。我们可以采用恰当的颜色图层以及图层蒙版,在电脑上
本文以医学CT图像为研究对象,探讨不变矩特征在医学CT图像中的应用。首先实验验证不变矩特征所具有的旋转、平移、缩放等不变特性,其后以基于内容的医学图像检索为例,揭示不变矩特征在基于内容的医学图像检索中的应用原理,最后分析图像不变矩特征的应用场合。实验成果对不变矩特征在医学图像识别、图像匹配、形状分析、图像分割以及基于内容的图像检索等领域的应用具有推动作用。
后期处理是锦上添花的艺术。技术的学习固然重要,但是美学思维和审美眼力的培养也必不可少!前些天,《数码摄影》编辑部的张雁飞嘱我谈谈自己读过的一本好书。起初有些犯难,读过的好书还真不少,选哪本呢?翻来覆去想了好一阵,决定还是落脚在自己最擅长的领域。数码摄影的到来,将后期技术放到了"明面"上。越来越多使用数码相机的摄影师和影友开始关注和学习数码后期,希望能够亲自动手修饰自己拍摄的作品。然而常常事与愿违,
对于CT扇束扫描,射线源焦点与被测工件旋转中心的连线不垂直于探测器所在直线时,采用标准的滤波反投影重建算法重建出的图像会存在伪影,降低图像质量。本文基于经典滤波反投影重建算法理论,分析了此类伪影形成的原因,给出了利用投影原始数据(正弦图)计算校正算法所必需的几何参数的方法。本方法无需专用模体,不必进行二次扫描,方便、快捷并有效。计算机仿真及实验结果证明本方法的有效性。
本文主要针对高密度差多层球状物体的角度稀疏投影CT重建问题,进行基于FBP算法的仿真研究。参考特殊工件材料结构特征设计建立检测对象模型,采用C++语言开发完成平行束圆周扫描FBP重建仿真软件平台。分别采用直接补零和紧邻填充两种方法补全缺失的稀疏投影数据,并进行仿真重建和比较分析。对重建图像进行了有针对性地基于边缘和区域的增强处理方法研究,使缺陷特征得以凸显。本文的研究内容和方法可为具有类似特征的C
"2014年全国射线数字成像与CT新技术研讨会"拟定于2014年5月在厦门举行。原定会议日期因故向后推迟1周。会议主题是"发掘技术,坚持走理论与应用相结合之路;广泛交流,推动数字成像与CT技术向前发展"。欢迎中国体视学学会会员和广大科技工作者撰写论文,参加学术交流。
320排动态容积CT脑血管数字减影(DSA)可为颅内动脉瘤病人提供4D DSA成像信息,这一技术的关键是宽体检测器和ConeXact锥束重建算法。本文对目前常见锥束扫描重建算法进行了分析和比较,特别是近几年发展起来的Feldkamp类,Grangeant类,Katsevich类和ConeXact锥束重建算法。应用方面对30例颅内动脉瘤患者进行了宽探测器平台下动态容积扫描,一次成像获得满意图像,无阶
随着我国经济的快速发展和社会的不断进步,国家对教育的重视程度越来越深,对教育上的投入越来越大,现代教学的水平也日益有所突破。为了现代教学水平和质量得到进一步提高,就必须在现代教学中融入计算机多媒体技术。两者的结合,必将会把现有的教学水准带入一个新的高度。