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以某型装甲车辆用12V150型柴油机为对象进行了大量实车试验，测取了能够表征柴油机技术状态变化的缸内压缩压力峰值、加速时间、减速时间、供油提前角、燃油消耗量、振动功率6个特征量，并对其进行归一化和特征融合处理，从而确定了柴油机寿命预测特征量；研究了AR时序预测模型、灰色预测模型和人工神经网络预测模型的建模方法，并对其组合构建了组合预测模型，组合权值由灰色关联度求解。对一定使用期的车辆用柴油机进行了技术状态变化趋势的预测。预测结果表明，利用组合预测方法对柴油机进行技术状态变化趋势预测，可以提高预测稳定性以及