基于LM算法的MLP模型及其应用

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准确率是衡量MLP模型性能的典型且广泛采用的指标。为了提高MLP模型的准确率,本文分别设计9种激活函数组合、11种模型隐层宽度的MLP模型,通过对比分析MLP模型的验证集MSE确定最优的MLP模型结构;分别采用LM、BFGS、Adam和SGD算法训练MLP模型,通过对比分析MLP模型的测试集MSE,确定最优训练算法。实验结果显示,基于LM算法训练的MLP模型测试集MSE达到2.756e-4,比BFGS算法降低了23.4%,比Adam算法降低了85.6%,比SGD算法降低了97.2%。超声治疗作为一种MLP模型典型应用,获取颅骨的准确声学参数是非侵入性经颅聚焦超声治疗成功的关键,为此提出了一种使用MLP模型基于CT图像准确预测颅骨声参数的方法。
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