【摘 要】
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随着互联网信息的持续爆炸性增长 ,通用搜索引擎的信息覆盖率和检索精度都在不断下降 ,发展面向主题信息的专用网络信息检索工具已经成为趋势 .文中提出的面向主题的Web信息
【机 构】
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南京大学计算机软件新技术国家重点实验室．江苏南京210093,南京大学计算机科学与技术系
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随着互联网信息的持续爆炸性增长 ,通用搜索引擎的信息覆盖率和检索精度都在不断下降 ,发展面向主题信息的专用网络信息检索工具已经成为趋势 .文中提出的面向主题的Web信息收集系统是这类工具的核心部件 .该系统采用文档矢量模型进行文档相关度计算 ,并结合页面链接的上下文信息过滤页面 ;借鉴并修改了Shark启发式查找算法来查找相关页面 ;可采用多机并行下载提高收集效率 ;并依据站点的重要程度进行动态更新 .在一个面向Internet的计算机教学资源检索的搜索引擎中具体实现了这个Web信息收集系统 ,整个系统在低性能的台式机上就能运行 ,并可获得较高的属于指定主题的页面的收集精度和收集效率 .
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