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澄清工段是亚硫酸法生产蔗糖的关键过程之一,而pH值又是该过程最关键的工艺指标,能否将其pH值稳定地控制在要求范围将影响整个糖厂产量和白糖质量.由于该过程是一个复杂的物理、化学过程,具有多输入、大滞后、强非线性、时变参数等特点,因此该过程pH值的稳定控制和优化问题一直没有得到很好的解决.采用径向基函数神经网络(RadialBasisFunctionNeuralNetwork,RBFNN)来建立该过程的神经网络模型.然后利用RBFNN来设计基于启发式动态规划(HeuristicDynamicProgrammi