【摘 要】
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提出了一种面向智能手机的波峰波谷检测计步算法,以合加速度模值的周期性变化为依据,采用移动平均法对合加速度模值进行滤波处理,基于前后两个相邻时刻滤波后合加速度模值识
【机 构】
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山东建筑大学测绘地理信息学院,中国矿业大学环境与测绘学院
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2016YFB0502102),卫星导航系统与装备技术国家重点实验室开放基金项目(CEPNT-2018KF-03),山东省高等学校青创人才引育计划(0031802),山东建筑大学博士科研基金项目(XNBS1985),山东建筑大学开放实验项目(2019yzkf159),自然资源部测绘科学与地球空间信息技术重点实验室开放基金(2020-3-4)
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提出了一种面向智能手机的波峰波谷检测计步算法,以合加速度模值的周期性变化为依据,采用移动平均法对合加速度模值进行滤波处理,基于前后两个相邻时刻滤波后合加速度模值识别波峰和波谷,利用识别的首个波峰和波谷以及滑动窗口法完成后续波峰和波谷检测,并借助最小值函数实现步数统计。2名实验人员平端智能手机在211 m走廊内开展计步实验,所提出算法的计步准确率为100%,与常用算法相比,精度提高了1.01%以上;在多种活动下开展计步实验,提出算法的计步准确率为98.75%,与常用算法相比,精度提高了8.75%以上。实验结
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