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期刊论文
双线性时间序列模型参数估计的最优滤波方法
双线性时间序列模型参数估计的最优滤波方法
来源 :信息与控制 | 被引量 : 0次 | 上传用户:misariza
【摘 要】
:
本文给出了一种用于双线性时间序列模型参数估计的自适应Kalman滤波器,在滤波过程中对误差协方差阵进行监控,使Kalman增益矩阵不趋于零,以保证观测数据对滤波的校正作用,并通
【作 者】
:
朱向阳
万德钧
【机 构】
:
东南大学自动控制系,东南大学自动控制系南京210018,南京210018,南京210018
【出 处】
:
信息与控制
【发表日期】
:
1993年3期
【关键词】
:
双线性
时间序列
模型
参数估计
kalman filtering bilinear time series model parameter estimatio
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本文给出了一种用于双线性时间序列模型参数估计的自适应Kalman滤波器,在滤波过程中对误差协方差阵进行监控,使Kalman增益矩阵不趋于零,以保证观测数据对滤波的校正作用,并通过仿真例子将它和递推预报误差估计方法进行了比较。
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