论文部分内容阅读
中图分类号：F126 文献标识：A 文章编号：1006-7833(2011)12-000-01
摘 要 随着全球日渐恶化的环境和逐渐变暖的气候，以低排放、低能耗、低污染为核心理念的低碳经济将成为世界经济发展的新模式。中国作为发展中国家，在准备向低碳经济发展转型的过程中，将会面临许多制约因素。人民生活对低碳经济影响这个因素不是最关键的因素，但它一定是一个相当重要因素，因为中国是世界上人口最多的国家，人口可以占到世界的五分之一。因此，为了能提高人民对低碳经济的重视，本文将运用回归模型分析人民生活这个因素对低碳经济的影响程度。
关键词 人民生活 低碳经济 回归模型
一、引言
2003年2月24日，英国政府发布的《我们能源的未来：创建低碳经济》能源白皮书中，首次提出了低碳经济。随着世界各地环境变化严重威胁人类生存的大背景，低碳经济这个理念引起了全世界的目光。2006年，《斯特恩报告》指出全球以每年1%的GDP投入，可以避免将来每年5%-20%的GDP损失，以此呼吁全球“转变传统观念，推行低碳经济”。低碳经济作为应对环境问题和气候变化的新经济发展模式，正日益引起国际社会的重视，并可能演变成为规制全球经济社会发展格局的新规则。现在，低碳经济已经不只是单纯的环境和气候变化的问题了，它将影响着一个国家未来发展的经济命脉，并可能会对未来世界格局产生重大变化。发达国家以应对未来环境和气候问题为机会发展低碳经济，制定相关的低碳政策措施，加大低碳技术创新投入，以便在未来的经济发展中能抢占到制高点。在这种情景下，中国作为发展中国家更要大力发展低碳经济，在这次变革中为将来经济发展抢到先机。人民生活对低碳经济影响这个因素不是最关键的因素，但它一定是一个相当重要因素，因为中国是世界上人口最多的国家，人口可以占到世界的五分之一。因此，用数据明确和理顺人民生活对低碳经济发展的影响情况，对于改变人民的传统观念，对促进人民低碳生活和发展低碳经济具有重要意义。
二、数据来源和指标选取
本文主要分析中国人民生活与中国低碳经济发展之间的相互关系，为了能更好体现两个之间的关系，以及联系中国统计年鉴中的指标情况，所采用指标为人民生活用能量和中国能源消费总量，并假设中国能源消费总量为被解释变量y，人民生活用能量为解释变量x。为了人民生活用能量与中国能源消费总量的数据在经验研究中的一致性，文章通过对《中国能源统计年鉴2010》查询，最后选择1980-2009年两个变量的名义值数据作为经济计量分析的基础数据。在Eviews3.0软件分析中，分别以y ,x代表中国能源消费总量和人民生活用量。
三、中国人民生活与低碳经济发展之间的回归分析
1.单位跟检验
由于时间序列模型的建立必须要求数据具有平稳性和零均值化，因此对选取的两个时间序列而言, 可以通过取对数再进行差分的方式，把这些数据处理成平稳化、零均值化。检验一个序列是否平稳,标准方法是单位根检验。本文选用ADF检验方法对能源消耗总量和人民生活用量这两个时间序列用进行单位跟检验，得到下表1。
2.协整检验
有上面的平稳性检验可知，能源消耗总量和人民生活用量变量都是二阶单整的，为了看两个变量之间是否存在协整关系，对它们呢进行协整检验分析。由于协整关系维数（即变量）只有2个，所以选取Engle-Granger两步法进行协整检验，使用OLS对选取的两个变量进行协整回归，再通过回归得到的残差进行单位根检验。用Eviews3.0软件进行回归的结果见下表2。
有表2可以看出：拟合优度R2为0.858637，F值为28.00507，t值也小于0.05非常显著，这说明模型的拟合程度比较好。可以得到估计回归模型为：
ddlgY = 0.135744 + 0.398035ddlgX
对估计回归模型的残差进行单位根检验，不含常数项和时间趋势，滞后阶数为0阶。检验结果见表3。
由表可以知道，在5%的显著性水平下，ADF检验统计量值为-3.092467，小于相应临界值-3.0400，从而拒绝H0 ,表明残差序列为平稳序列，说明能源消费总量与人民生活消耗量存在着长期均衡的协整关系。
3.回归结果意义分析
前面协整检验已经证明能源消费总量与人民生活用能量之间存在着长期均衡关系，由此表可以明显得到回归分析模型为：
Y = 0.135744 + 0.398035X
由回归方程可以看出，人民生活用能量每增加1千克标准煤，则全国能源消费总量增加0.398035万吨标准煤，即人民生活越耗能，我國的能源消费总量就会越多，最后导致低碳经济发展的缓慢。这与我国的人民生活与环境现状相符合。由于人民生活对低碳经济的发展有相当重要的影响，再加上中国人口数量将近14亿，所以我国应该提倡人民低碳生活。
四、结语
中国发展低碳经济正处在起步阶段，人民生活是发展低碳经济诸多制约因素中重要的一环，它们引导着经济发展的走向。因此为了发展低碳经济，必须引导人民生活向低碳方式转变，引导广大人民群众的参与,最后形成了以市场为基础，以政府为主导，以全体企业、公共部门和居民为主体的低碳经济发展互动体系。人民低碳生活不只能是做标语、喊口号，而是要人民扎扎实实的节能行动，如垃圾分类、用节能灯泡等等。为了未来的生活能更美好，每个人都应该学习低碳生活。
参考文献：
[1]UK Energy Paper1Our Energy Future - Creating a Low Carbon Economy, Feb, 2003.
[2]林伯强.中国能源发展报告(2008).北京:中国财政经济出版社.2008.
[3]吴晓青.关于中国发展低碳经济的若干建议.环境保护.2008(3).
[4]数据来源：国家统计局官方网站.http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/.
摘 要 随着全球日渐恶化的环境和逐渐变暖的气候，以低排放、低能耗、低污染为核心理念的低碳经济将成为世界经济发展的新模式。中国作为发展中国家，在准备向低碳经济发展转型的过程中，将会面临许多制约因素。人民生活对低碳经济影响这个因素不是最关键的因素，但它一定是一个相当重要因素，因为中国是世界上人口最多的国家，人口可以占到世界的五分之一。因此，为了能提高人民对低碳经济的重视，本文将运用回归模型分析人民生活这个因素对低碳经济的影响程度。
关键词 人民生活 低碳经济 回归模型
一、引言
2003年2月24日，英国政府发布的《我们能源的未来：创建低碳经济》能源白皮书中，首次提出了低碳经济。随着世界各地环境变化严重威胁人类生存的大背景，低碳经济这个理念引起了全世界的目光。2006年，《斯特恩报告》指出全球以每年1%的GDP投入，可以避免将来每年5%-20%的GDP损失，以此呼吁全球“转变传统观念，推行低碳经济”。低碳经济作为应对环境问题和气候变化的新经济发展模式，正日益引起国际社会的重视，并可能演变成为规制全球经济社会发展格局的新规则。现在，低碳经济已经不只是单纯的环境和气候变化的问题了，它将影响着一个国家未来发展的经济命脉，并可能会对未来世界格局产生重大变化。发达国家以应对未来环境和气候问题为机会发展低碳经济，制定相关的低碳政策措施，加大低碳技术创新投入，以便在未来的经济发展中能抢占到制高点。在这种情景下，中国作为发展中国家更要大力发展低碳经济，在这次变革中为将来经济发展抢到先机。人民生活对低碳经济影响这个因素不是最关键的因素，但它一定是一个相当重要因素，因为中国是世界上人口最多的国家，人口可以占到世界的五分之一。因此，用数据明确和理顺人民生活对低碳经济发展的影响情况，对于改变人民的传统观念，对促进人民低碳生活和发展低碳经济具有重要意义。
二、数据来源和指标选取
本文主要分析中国人民生活与中国低碳经济发展之间的相互关系，为了能更好体现两个之间的关系，以及联系中国统计年鉴中的指标情况，所采用指标为人民生活用能量和中国能源消费总量，并假设中国能源消费总量为被解释变量y，人民生活用能量为解释变量x。为了人民生活用能量与中国能源消费总量的数据在经验研究中的一致性，文章通过对《中国能源统计年鉴2010》查询，最后选择1980-2009年两个变量的名义值数据作为经济计量分析的基础数据。在Eviews3.0软件分析中，分别以y ,x代表中国能源消费总量和人民生活用量。
三、中国人民生活与低碳经济发展之间的回归分析
1.单位跟检验
由于时间序列模型的建立必须要求数据具有平稳性和零均值化，因此对选取的两个时间序列而言, 可以通过取对数再进行差分的方式，把这些数据处理成平稳化、零均值化。检验一个序列是否平稳,标准方法是单位根检验。本文选用ADF检验方法对能源消耗总量和人民生活用量这两个时间序列用进行单位跟检验，得到下表1。
2.协整检验
有上面的平稳性检验可知，能源消耗总量和人民生活用量变量都是二阶单整的，为了看两个变量之间是否存在协整关系，对它们呢进行协整检验分析。由于协整关系维数（即变量）只有2个，所以选取Engle-Granger两步法进行协整检验，使用OLS对选取的两个变量进行协整回归，再通过回归得到的残差进行单位根检验。用Eviews3.0软件进行回归的结果见下表2。
有表2可以看出：拟合优度R2为0.858637，F值为28.00507，t值也小于0.05非常显著，这说明模型的拟合程度比较好。可以得到估计回归模型为：
ddlgY = 0.135744 + 0.398035ddlgX
对估计回归模型的残差进行单位根检验，不含常数项和时间趋势，滞后阶数为0阶。检验结果见表3。
由表可以知道，在5%的显著性水平下，ADF检验统计量值为-3.092467，小于相应临界值-3.0400，从而拒绝H0 ,表明残差序列为平稳序列，说明能源消费总量与人民生活消耗量存在着长期均衡的协整关系。
3.回归结果意义分析
前面协整检验已经证明能源消费总量与人民生活用能量之间存在着长期均衡关系，由此表可以明显得到回归分析模型为：
Y = 0.135744 + 0.398035X
由回归方程可以看出，人民生活用能量每增加1千克标准煤，则全国能源消费总量增加0.398035万吨标准煤，即人民生活越耗能，我國的能源消费总量就会越多，最后导致低碳经济发展的缓慢。这与我国的人民生活与环境现状相符合。由于人民生活对低碳经济的发展有相当重要的影响，再加上中国人口数量将近14亿，所以我国应该提倡人民低碳生活。
四、结语
中国发展低碳经济正处在起步阶段，人民生活是发展低碳经济诸多制约因素中重要的一环，它们引导着经济发展的走向。因此为了发展低碳经济，必须引导人民生活向低碳方式转变，引导广大人民群众的参与,最后形成了以市场为基础，以政府为主导，以全体企业、公共部门和居民为主体的低碳经济发展互动体系。人民低碳生活不只能是做标语、喊口号，而是要人民扎扎实实的节能行动，如垃圾分类、用节能灯泡等等。为了未来的生活能更美好，每个人都应该学习低碳生活。
参考文献：
[1]UK Energy Paper1Our Energy Future - Creating a Low Carbon Economy, Feb, 2003.
[2]林伯强.中国能源发展报告(2008).北京:中国财政经济出版社.2008.
[3]吴晓青.关于中国发展低碳经济的若干建议.环境保护.2008(3).
[4]数据来源：国家统计局官方网站.http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/.