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就多元线性回归模型,提出一种基于PLS成分的变量筛选法.其基本思想是利用偏最小二乘回归原理,提取系统的两个主要成分,然后根据变量入选原则,保留对因变量影响较大的变量;再利用PLS成分筛选剩下的变量,经有限次筛选,即可得到最佳变量子集.应用算例证实了这一方法的有效性和可行性.
基于PLS成分的变量筛选法
【摘 要】
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就多元线性回归模型,提出一种基于PLS成分的变量筛选法.其基本思想是利用偏最小二乘回归原理,提取系统的两个主要成分,然后根据变量入选原则,保留对因变量影响较大的变量;再
【机 构】
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中国工程物理研究院电子工程研究所
【出 处】
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信息与电子工程
【发表日期】
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2003年2期
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