【摘 要】
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土壤水分是影响植被、土壤和大气之间能量和水分循环的重要因素,及时准确获取土壤湿度信息有利于提高作物估产精度和改善田间管理措施。本文基于红光与近红外光谱特征空间（NIR
【机 构】
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北京大学遥感与地理信息系统研究所,中国交通通信信息中心,地理信息基础软件与应用国家测绘信息局工程技术研究中心
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土壤水分是影响植被、土壤和大气之间能量和水分循环的重要因素,及时准确获取土壤湿度信息有利于提高作物估产精度和改善田间管理措施。本文基于红光与近红外光谱特征空间（NIR-RED）发展了一种新型土壤水分遥感监测模型ADI（angle dryness index）,提高了可见光与近红外波段监测土壤水分的精度。经过研究表明,在红光与近红外（NIR-RED）特征空间中,存在一个中间角度变量θ,利用光谱反射率与土壤水分之间的经验关系式模型以及混合像元分解公式证明该变量能够表征土壤湿度情况,而不受植被覆盖度的影响,因此
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