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目的:提出一种新的基于虚拟结肠镜的计算机辅助检测(computer-aided detection,CAD)方法,以提高对小/平坦型息肉的检测能力。方法:选择25例患者共89个息肉的CT数据作为训练集,6例患者共17个息肉的CT数据作为测试集。首先通过分割提取完整的结肠内、外壁;然后用直径9个体素的球体滑动窗在结肠内壁上逐点选取感兴趣体积(volume of interest,VOI)并计算267个纹理特征,用AdaBoost分类器进行分类预测得到初始疑似息肉(initial polyp candidat