【摘 要】
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航空数据具有数据量大、来源广、结构不同等特点。航空数据的管理与分析一直以来都是海军航空兵重点关注的问题,关系到航空装备故障诊断,决策分析等多方面应用。通过研究多源
【机 构】
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海军航空大学航空基础学院,海军航空大学岸防兵学院
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航空数据具有数据量大、来源广、结构不同等特点。航空数据的管理与分析一直以来都是海军航空兵重点关注的问题,关系到航空装备故障诊断,决策分析等多方面应用。通过研究多源航空大数据的融合和挖掘技术,一方面有助于挖掘现有航空数据的价值,一方面为后续的应用提供数据基础。对多源航空大数据进行了简要概述,介绍了多源航空大数据的来源和类型,分别简述了数据融合技术的3个层次和关键技术,以及数据挖掘的关键技术,针对多源航空数据做出总结和展望。
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