基于ANN的双重选路算法实现ATM路由选择

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【摘要】

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本文研究人工神经网络用于ATM网络路由选择问题．通过引入等效带宽的概念，利用Hopfield网络求解一般通信网路由选择的原理，求解ATM网络最优选路问题．本文以降低呼损率和运算复杂度

【作者】

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张宇郑君里

【机构】

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清华大学电子工程系,100084

【出处】

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电子学报

【发表日期】

：

1998年8期

【关键词】

：

人工神经网络 HOPFIELD网络 ATM网络路由算法 Artificial neural network Hop field Network ATM n

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本文研究人工神经网络用于ATM网络路由选择问题．通过引入等效带宽的概念，利用Hopfield网络求解一般通信网路由选择的原理，求解ATM网络最优选路问题．本文以降低呼损率和运算复杂度为目标，提出双重选路算法，在运算复杂度和路由最优化之间取得折衷．计算机仿真结果表明，ATM双重选路算法有效降低了呼损率．

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