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针对工业中难以建立精确数学模型的复杂过程,提出了一种基于模糊神经网络建模的方法.模糊神经网络隐层节点数随输入改变而改变,采用三角形隶属函数,同时给出了模糊规则中参数的给定方法,利用误差反传法修正参数.仿真实验验证了该建模方法的有效性.
基于模糊神经网络的非线性系统建模方法
【摘 要】
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针对工业中难以建立精确数学模型的复杂过程,提出了一种基于模糊神经网络建模的方法.模糊神经网络隐层节点数随输入改变而改变,采用三角形隶属函数,同时给出了模糊规则中参数
【机 构】
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抚顺石油学院自动化系
【出 处】
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石油化工自动化
【发表日期】
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2003年1期
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