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处在"互联网+"时代,人们获取信息的方式和手段也在不断进步,在线学习成为广大高校学生有效提升自身专业水平的重要方式。面对文字、图片、音视频等种类繁多、数量庞大的学习资源,筛选符合自身专业发展和个人研究兴趣的高质量学习资源成为广大用户面临的问题。将协同过滤算法融入高校学习资源平台的建设,为用户提供智能推荐服务,能够在一定程度上解决这一问题。