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陆地盖子分类是把卫星形象变换成可得到的地理数据的核心。然而，光谱签名总是不在分类决定提供足够的信息。因此，多来源数据的申请变得必要。这篇论文论述一个证据的推理(嗯) 合并 Landsat TM 形象，高度和斜坡数据的途径。结果证明多来源数据贡献 ER 方法完成的分类精确性，而起一个否定作用到由最大的可能性的分类器(MLC ) 发源那。与独自基于 TM 形象导出的结果相比， ER 方法的全面精确性率增加 7.66% ，当所有数据来源(TM 正高度和斜坡) 是温和的时， MLC 方法的在 8.35% 减少。E