【摘 要】
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随着大数据等概念运用到互联网中，如何针对大数据下的用户行为进行分析成为了研究的热点，本文首先分析了云计算下的Hadoop框架，其次对用户网络行为进行了分析，最后采用基于Web日
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随着大数据等概念运用到互联网中，如何针对大数据下的用户行为进行分析成为了研究的热点，本文首先分析了云计算下的Hadoop框架，其次对用户网络行为进行了分析，最后采用基于Web日志挖掘的用户行为聚类方法；（1）构建用户行为的挖掘模型，（2）建立聚类问题优化模型，（3）采用基于混沌的人工蚁群算法对其进行聚类分析。实验说明本文算法具有比较好的聚类效果。
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