【摘 要】
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针对传统局部特征提取算法在提取特征点时效率不高,生成描述子需要计算主方向等问题,结合SURF算法和RGT（Radial Gradient Transform）,在精度损失尽可能小的情况下提高局部不变
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61462069）, 内蒙古自然科学基金项目（2014MS0622）, 内蒙古科技大学校内基金项目（2011NCL054）
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针对传统局部特征提取算法在提取特征点时效率不高,生成描述子需要计算主方向等问题,结合SURF算法和RGT（Radial Gradient Transform）,在精度损失尽可能小的情况下提高局部不变特征提取速度,提出一种改进的AR-SURF（加速径向SURF）算法。该方法在特征检测阶段,在定位特征点时减少构造尺度空间时所计算的响应层个数,将求取对应点响应放在定位阶段。在特征描述阶段,取消确定主方向的过程,将特征点周围区域的Haar小波响应进行RGT变换,然后将特征点周围区域划分为多个同心圆,并统计特征点周
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