【摘 要】
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私人健康记录(PHR)系统基于云计算提供个性化的私人健康服务。利用雾计算技术可使PHR系统获得更好的移动化支持,但海量的雾设备对病人隐私也造成了巨大的威胁,因此急需一套严
【机 构】
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南京信息职业技术学院电子信息工程学院,清华大学电机工程与应用电子技术系,中兴光电子技术有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金(61872423);江苏高校品牌专业建设工程(PPZY2015C242)资助项目
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私人健康记录(PHR)系统基于云计算提供个性化的私人健康服务。利用雾计算技术可使PHR系统获得更好的移动化支持,但海量的雾设备对病人隐私也造成了巨大的威胁,因此急需一套严格的数据保护与访问权限控制方案。结合密文定长机制和外包解密机制,提出了一种支持外包解密的等级化属性加密(OHABE-CC)算法。首先采用等级化的属性权威提高方案可扩展性,使之适用于雾计算的动态环境,其次任何PHR明文经过加密都会转换成固定长度的密文。通过外包解密机制,用户仅需通过极少的计算就可以解密PHR密文。基于q-DBDH困难假设,证
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