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该文对用户及产品信息进行分析,并尝试建立一个评论写作助手以帮助用户撰写评论。使用编码器-解码器框架以及注意力机制,通过编码用户历史评论、产品标题以及评级,经注意力增强的解码器解码,最终达到生成个性化评论的效果。在亚马逊电子产品数据集上的实验结果表明,我们的模型相比现有的基准模型在各项指标上都有所提升,且能够生成准确、个性化的评论。