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研究了一种基于视频的手势识别算法,该算法利用均值法去除噪声,根据物体颜色配合最大类间方差法对目标和背景进行区分,并使用BP神经网络进行手势的分类.实验表明,该算法对部分典型手势识别的准确率达到74.7%,具有较高的实际应用价值.
一种基于视频的手势识别算法
【摘 要】
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研究了一种基于视频的手势识别算法,该算法利用均值法去除噪声,根据物体颜色配合最大类间方差法对目标和背景进行区分,并使用BP神经网络进行手势的分类.实验表明,该算法对部分典型手势识别的准确率达到74.7%,具有较高的实际应用价值.
【机 构】
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同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系
【出 处】
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延边大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2013年03期
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