论文部分内容阅读
提出一种用图的谱系数夹角特征描述图像几何结构的特征点匹配算法。首先通过对两幅待匹配的图像分别构造高斯权Laplace矩阵,并进行奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)以获得其特征向量,然后由特征向量计算各分量间夹角的余弦并构造对称矩阵,最后对其进行奇异值分解。根据分解结果构造出两幅匹配图像特征点间能够反映其匹配程度的关系矩阵,从而由该关系矩阵实现特征点间的匹配。分别对模拟、真实及合成数据图像进行实验对比,说明了文中算法的有效性和可行性。