【摘 要】
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词语是文本中的情感表达的最小单位,而词语语义的情感倾向性分析是文本情感分类的基础。利用中文情感词构建出一个基础情感词典来判断未知情感词的情感极性。本文即是在HOWNE
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词语是文本中的情感表达的最小单位,而词语语义的情感倾向性分析是文本情感分类的基础。利用中文情感词构建出一个基础情感词典来判断未知情感词的情感极性。本文即是在HOWNET情感词语集的基础上,利用义原相似度算法,构建了中文基础情感词典,并提出以信息融合方法,将此词典与同济大学的褒贬词典进行整合,建立了特定情感词与特定情感标注以及相应的情感权值的映射关系,实验结果表明,该方法取得不错的分类效果。
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