【摘 要】
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蛋白质复合物对理解细胞功能和细胞组织原则具有重要作用.高通量技术识别蛋白质复合物仍然相当不成熟.计算方法识别蛋白质复合物能在很大程度上弥补实验方法的不足.为能给生
【机 构】
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湖南第一师范学院信息科学与工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目“基于生物网络的人类疾病基因识别算法研究”（批准号：61472133）.
论文部分内容阅读
蛋白质复合物对理解细胞功能和细胞组织原则具有重要作用.高通量技术识别蛋白质复合物仍然相当不成熟.计算方法识别蛋白质复合物能在很大程度上弥补实验方法的不足.为能给生物学家提供有价值的参考意见,匹配统计量评估方法被用于比较八种典型的计算方法.评估结果显示,各种计算方法识别出的复合物均能较好地匹配真实的复合物.同时,不同的算法又具有各自不同的优势和不足,这给蛋白质复合物识别算法研究提供了上升空间.
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