【摘 要】
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针对反照率直接估算中多元线性回归方法难以拟合反照率估算中的非线性特征的问题,引入基于梯度提升决策树机器学习方法对GLASS(global land surface satellite products)反照率产品算法中的多元线性回归(multiple linear regression,MLR)直接估算算法进行改进,并将梯度提升决策树算法(gradient boost decision tree,GBDT)结果同原有方法进行对比,同时利用地面站点观测反照率评价本文算法效果.结果表明,多元线性回归方法平均R
【机 构】
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广东省国土资源技术中心,广州 510000;北京吉威数源信息技术有限公司,北京 100043
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针对反照率直接估算中多元线性回归方法难以拟合反照率估算中的非线性特征的问题,引入基于梯度提升决策树机器学习方法对GLASS(global land surface satellite products)反照率产品算法中的多元线性回归(multiple linear regression,MLR)直接估算算法进行改进,并将梯度提升决策树算法(gradient boost decision tree,GBDT)结果同原有方法进行对比,同时利用地面站点观测反照率评价本文算法效果.结果表明,多元线性回归方法平均RMSE为0.017到0.02,梯度提升决策树方法平均RMSE为0.009到0.013,梯度提升决策树方法的估算精度较原多元线性回归方法精度有较大提升,表明新型机器学习方法在优化遥感经验或半经验模型中具有重要潜力.同时地面验证结果表明,本文算法相比于GLASS V3反照率产品在RMSE和绝对偏差上相对提升4％和60％.
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裸眼3D显示是“元宇宙”的入口,是可以重新定义人机交互方式的变革性技术.经过百余年发展,裸眼3D显示已取得显著进步,但仍然存在视场角小、分辨率下降严重、运动视差受限和视疲劳等问题.光场裸眼3D显示本质上是多视角光场调控技术和方法研究.最近研究表明,微纳光子器件(衍射光栅、衍射透镜、超表面等)对光的强度、相位、偏振等参量具有灵活而精确的调控能力,有望解决裸眼3D显示长期存在的难题.然而,数英寸至上百英寸显示幅面的微纳光子器件在设计与制备层面都面临巨大挑战.本文具体分析了基于几何光学的裸眼3D显示局限性,从器
同时具有高空间分辨率和高光谱保真度的全色/多光谱融合影像具有广泛的应用前景.然而,一方面全色/多光谱融合方法通常会产生不同的空间畸变或光谱失真;另一方面,受卫星成像系统限制,无法获取真实高空间分辨率多光谱参考影像,因此,如何在无真实参考影像情况下有效评估融合影像质量具有重要意义.为此,本文提出了一种基于多元高斯模型(MVG)的全色/多光谱融合影像无参考质量评价方法,本方法基于全色/多光谱遥感影像融合大型数据库,构建了包含多种卫星类型和专题地物的基准数据集、测试数据集、验证数据集,用于MVG模型设计、测试、
含C(sp3)—Si键的有机硅化合物在材料科学、药物化学和精细化学品合成等研究领域有着广泛的应用.通过C(sp3)—H的直接催化硅基化形成C(sp3)—Si键具有高的原子经济性和步骤经济性特点,近些年己成为含C(sp3)—Si键的新型有机硅分子合成领域的一个研究热点.详细总结了 C(sp3)—H键直接催化硅基化反应的研究进展,并探讨了相关反应的机理和应用范围.
波前编码过程将计算全息所得的复振幅波前变换为与显示器件匹配的调制函数,是计算全息显示的关键技术之一.现有的计算全息显示器件大多只能实现单一振幅或单一相位调制,因此需要将复振幅波前编码为相应的振幅型或相位型全息图.本文围绕基于液晶空间光调制器的计算全息显示,综述了相位优化编码与复振幅转化编码的基本原理与算法步骤,分析了常见的波前编码方案框架,针对不同编码方法的适用范围进行讨论,为计算全息图波前编码提供方法选择参考.
从遥感系统的应用需求出发,论述了空间分辨率、辐射分辨率、光谱分辨率、时间分辨率和姿态分辨率的不同定义.在分析各种分辨率指标的基础上,通过实例探讨了各种分辨率的评测方法.理清遥感系统分辨率的概念和内涵,有助于开展卫星遥感系统设计、探讨、论证精度指标分配及遥感探测数据应用方面的研究工作.
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