【摘 要】
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鄂尔多斯盆地SD地区为典型的低孔、低渗致密气田，但该区上古生界二叠系山2段和太原组普遍发育煤层，形成的强反射会掩盖其上下有效储层的响应特征，同时背景沉积作用也掩盖了储层的部分特征。为此将地震记录定义为均一反射层和岩性体反射的组合，均一反射层地震特征表现为低频、相位稳定，对有效储层预测会有干扰作用，提出一种基于改进的Hebb神经网络主分量分析的均一反射体提取方法，引入Ricker子波核函数，将原始地
【基金项目】
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中国石油“十四五”前瞻性基础性重大科技项目（编号：2021DJ2205）资助；
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鄂尔多斯盆地SD地区为典型的低孔、低渗致密气田，但该区上古生界二叠系山2段和太原组普遍发育煤层，形成的强反射会掩盖其上下有效储层的响应特征，同时背景沉积作用也掩盖了储层的部分特征。为此将地震记录定义为均一反射层和岩性体反射的组合，均一反射层地震特征表现为低频、相位稳定，对有效储层预测会有干扰作用，提出一种基于改进的Hebb神经网络主分量分析的均一反射体提取方法，引入Ricker子波核函数，将原始地震数据通过内积操作变换到特征空间，提取非线性特征，解决原始样本空间地震数据样本线性不可分的问题，利用本文方法的非监督在线学习能力，设计迭代算法计算，可以得到均一反射体，最终变换得到岩性体，可以实现储层的精细刻画。通过构建含煤层的二维模型验证了本文方法去除均一反射层的可行性，并应用于SD地区A工区，可以有效去除均一反射层（包括去除强反射地层）影响，有利于提高利用高维度地震数据进行有效储层精细描述的准确度。
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