【摘 要】
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为进一步探讨产品设计中形态特征和用户情感匹配的问题,提出了一种基于语义的自适应混合免疫遗传产品形态设计优化方法。通过目标语义的模糊隶属度的匹配来生成初始抗体集合,
【机 构】
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西北工业大学工业设计研究所,摩托罗拉系统有限公司创新设计部
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为进一步探讨产品设计中形态特征和用户情感匹配的问题,提出了一种基于语义的自适应混合免疫遗传产品形态设计优化方法。通过目标语义的模糊隶属度的匹配来生成初始抗体集合,再利用专家建议来生成疫苗集合,并在演化过程中通过疫苗接种和基于亲和度的选择来加速收敛并保持种群多样性,利用反向传播神经网络（BPNN）将形态特征语义空间映射到情感语义空间并构造适应度函数。此外,疫苗接种概率按接种效果进行自适应调节,并基于信息熵理论定义抗体之间的亲合度及抗体的选择概率。原型系统实现了形态设计的快速生成和设计评价,验证了方法的有效性
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