【摘 要】
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中医证候分类研究是中医辨证施治研究的核心问题之一,挖掘病例样本中不同证候间的关联关系、处方信息与证候间的关联关系具有重要的研究价值与临床应用意义。本研究结合中医
【机 构】
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常州市中医医院后勤保障部,金陵科技学院网络与通信工程学院
【基金项目】
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病证结合中医辨证诊断辅助平台软件开发(编号:2018320008000627)
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中医证候分类研究是中医辨证施治研究的核心问题之一,挖掘病例样本中不同证候间的关联关系、处方信息与证候间的关联关系具有重要的研究价值与临床应用意义。本研究结合中医证候分类中关联分析的特征选择需要,以四诊信息标准化为基础,提出了一种新的病例样本量化方法;以量化后的病例样本为挖掘分析的多维数据集,基于关联规则优化的FP-Growth算法构建了中医证候关联分析模型。模型在采集到的1499个高血压样本数据上进行了分析,证候关联挖掘结果,“神疲乏力”“精神萎靡”关联性最强;证方挖掘结果“杜仲、构藤、天麻”是“肝阳上亢
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近几年来,秦皇岛电力公司发生过多起电容器保护动作,断路器跳闸的情况,很多是电容器质量以外的原因,而且有些情况在我公司以前还从来没有发生过,也没有看到过其它文献的报导.
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