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针对连续测量数据，给出了混合系数线性模型参数的根方估计ｄ（ｋ）和ｄ（ｋ）（０〈ｋ〈１），并且证明了通过根方参数ｋ的选取，可使根方估计ｄ（ｋ）和ｄ（ｋ）的均方误差分别小于最小二乘估计ｄ和ｄ的ＭＳＥ。
混合系数线性模型参数的根方估计
【摘 要】
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针对连续测量数据，给出了混合系数线性模型参数的根方估计ｄ（ｋ）和ｄ（ｋ）（０〈ｋ〈１），并且证明了通过根方参数ｋ的选取，可使根方估计ｄ（ｋ）和ｄ（ｋ）的均方误差分别小于最小二乘估计ｄ和ｄ的ＭＳＥ。
【机 构】
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华中理工大学数学系,武汉汽车工业大学
【出 处】
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华中理工大学学报
【发表日期】
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1997年3期
【基金项目】
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理学院基金
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