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期刊论文
改进模糊线性回归及求解方法研究
改进模糊线性回归及求解方法研究
来源 :预测 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dfvg43g3544
【摘 要】
:
针对一般模糊线性回归模型在参数确定方面存在的问题,提出一种改进的参数求解方法,并采用启发式算法及遗传算法(GAs)较好地解决了模糊线性回归模型对界外值敏感的问题
【作 者】
:
刘树安
郑秉霖
【机 构】
:
东北大学信息科学与工程学院
【出 处】
:
预测
【发表日期】
:
1998年3期
【关键词】
:
模糊线性回归
启发式算法
遗传算法
求解法
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针对一般模糊线性回归模型在参数确定方面存在的问题,提出一种改进的参数求解方法,并采用启发式算法及遗传算法(GAs)较好地解决了模糊线性回归模型对界外值敏感的问题
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