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为应对极端天气对码头集装箱图像处理的影响,提高图像算法的识别率,采用条件生成式对抗网络(CGAN)算法去除图像中的雨雪痕迹,将欧几里得损失和改进的感知损失函数方法相结合,以提高生成图像的效果.试验结果表明,CGAN网络算法能够在保留图像特征信息的基础上,有效去除图像中的雨雪痕迹.
CGAN网络在去除图像雨雪痕迹中的应用
【摘 要】
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为应对极端天气对码头集装箱图像处理的影响,提高图像算法的识别率,采用条件生成式对抗网络(CGAN)算法去除图像中的雨雪痕迹,将欧几里得损失和改进的感知损失函数方法相结合,
【机 构】
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江苏大学电气信息工程学院
【出 处】
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扬州大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2019年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61573170);江苏省自然科学基金资助项目(BK20180045);江苏省人力资源和社会保障厅人才培养计划资助项目(XNYQC-006)
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