【摘 要】
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为了提高综合评价的科学有效性，专家在给出评估值的同时，往往还须以类似“熟悉程度”等形式说明自己评判的可靠性。提出了融合专家“评价值”和“熟悉程度”的集成模型，改进了现
【机 构】
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宁波大学商学院,浙江工商大学统计与数学学院
【基金项目】
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国家社会科学基金项目《基于社会网络分析技术的综合评价理论拓展及应用研究》(18BTJ027);国家社会科学基金项目《基于网络大数据的我国经济统计科学研究现状评价及对策》(17CTJ012)
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为了提高综合评价的科学有效性，专家在给出评估值的同时，往往还须以类似“熟悉程度”等形式说明自己评判的可靠性。提出了融合专家“评价值”和“熟悉程度”的集成模型，改进了现有方法的缺陷，能有效地将专家“熟悉程度”信息融入最终评估结果中。进一步研究了该方法在毕达哥拉斯模糊集情形中的应用，提出了毕达哥拉斯模糊信息的融合方法，最后用实例验证了该方法的有效性和可行性。
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