风力发电系统的风机齿轮箱故障预测研究

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目前,对于特征变量的选取主要分为 Filter 法和 Wrapper 法,其中 Filter 法包括 Relief 系列算法、皮尔逊相关系数法、Fisher 法等等, 其主要基于统计方法估计特征变量对建模的贡献。但在国内外文献中,在建立温度预测模型的过程中,针对特征变量的选取问题,大部分都是 通过经验直接选取模型的特征变量。风机 SCADA 系统监测参数众多,如果仅凭经验选取特征变量并不能适应所有的风电机组的状况,所以存 在一定的局限性且不具有科学性。
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