弱可视环境下像素级多传感器图像自动分割方法研究

来源 :科学技术与工程 | 被引量 : 1次 | 上传用户：wjw909

【摘要】

：

像素级多传感器图像分割容易受到外界环境的干扰,在弱可视环境下将丢失大量分割图像的边缘信息,导致分割效果差、分割效率低。为此,提出一种新的弱可视环境下像素级多传感器图像自动分割方法,通过Retinex算法对弱可视环境下像素级多传感器图像进行增强处理。介绍了PCNN图像分割方法的基本原理,通过PCNN方法对输入原始图像进行迭代,对输出结果和输入图像进行"与"运算,获取PCNN一次迭代的像素级多传感器图

【作者】

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海洁

【机构】

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郑州大学西亚斯国际学院电子信息工程学院

【出处】

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科学技术与工程

【发表日期】

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2017年12期

【关键词】

：

弱可视环境像素级多传感器图像自动分割 weak visual environment pixel level multiple sensors image

【基金项目】

：

河南省基础与前沿技术研究项目（162300410188）资助

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