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该文依据数据样本的峰度、偏度、分位数和累积概率等数字特征 ,构建了数据流概率分布模式和仿真识别样本 ,并运用Kohonen神经网络理论与方法 ,对任意数据流进行了仿真识别。仿真结果表明 ,该方法能够较全面的反映数据流概率分布的特征 ,从而获得了相当满意的识别效果 ,而且随着仿真试验样本数的增加 ,识别率上升显著。同时 ,本文的研究为数据分析提供了新思路和一种有效的途径