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本文将计算流体力学中的可压缩的纳维叶-斯托克斯(Navier-Stokes),不可压缩的Navier-Stokes和欧拉(Euler)方程移植到NVIDIA GPU上。模拟了3个测试例子,2维的黎曼问题,方腔流问题和RAE2822型的机翼绕流。相比于CPU,我们在GPU平台上最高得到了33.2倍的加速比。为了最大程度提高代码的性能,针对GPU平台上探索了几种优化策略。和CPU以及实验结果对比表明,利用计算流体力学在GPU平台上能够得到预想的结果,具有很好的应用前景。