论文部分内容阅读
为了提高煤与瓦斯突出预测的准确率和方法的合理性，在分析突出机理的基础上，提出了运用经PS0算法优化的自组织竞争神经网络来预测煤与瓦斯突出的方法。由于影响突出的因素是多方面的，根据可以反映其相互关系最大钻屑量（S）、煤屑解析指标（K1）、钻孔瓦斯涌出初速度（q）和煤的坚固性系数（f）来建立预测模型，并且运用PS0算法对网络权值进行优化。结果表明，该方法结果稳定，准确率高，因此运用该方法来预测煤与瓦斯突出是可行的。