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为全面理解谱聚类（spectral clustering，SC）算法性能，利用四类几何结构数据，对规范化割（normalized cut，Ncut）、稀疏子空间聚类（sparse subspace clustering，SSC）和谱曲率聚类（spectral curvature clustering，SCC）三种谱聚类算法进行对比分析。结果表明，三种算法的聚类结果各有差异，但每类数据都可以找到相对最有效的聚类算法。Ncut无法处理相交的数据，适用性较差；SSC算法适用性较强，但聚类精度不高；SCC算法具有