【摘 要】
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<正>In many decision making tasks,the features and decision are ordinal.Several ordinal classification learning algorithms have been developed in recent years,i
【机 构】
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SchoolofEnergyScienceandEngineering
【基金项目】
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AcknowledgementsThis work is partly supported by National Natural Science Foundation of China under Grant 60703013 and 10978011, Key Program of National Natural Science Foundation of China under Grant
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<正>In many decision making tasks,the features and decision are ordinal.Several ordinal classification learning algorithms have been developed in recent years,it is shown that these algorithms are sensitive to noisy samples and do not work in real-wo
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